Formation
Approfondissement de l'usage des LLMs
L’intelligence artificielle représente un levier stratégique pour les entreprises en quête de performance (optimisation des processus, automatisation des tâches répétitives, capacités de prévision, amélioration de l’expérience client…).
Réussir un projet en IA suppose de maîtriser les différentes étapes et les enjeux associés, afin d’identifier les opportunités adaptées à son organisation (faisabilité, retour sur investissement…).
Notre approche
Cross Data accompagne les PME, les ETI et les institutions dans leur formations à l’intelligence artificielle.
Nos programmes de formation sont adaptables en fonction de votre niveau de connaissances. Quel que soit votre niveau, vous pouvez donc monter en compétences sur la connaissance et l’utilisation de l’IA.
Cette formation d’une demi journée est faite pour vous permettre de vous apporter une définition claire et approfondie des LLMs, leurs forces et leurs limites, et les usages principaux en entreprise (ChatBot, NLP, RAG, Assistant, Agent.) Dans un second temps, vous apprendrez à utiliser ces modèles de langage pour répondre aux principaux cas d’usage de votre entreprise.
- 1/2 journée
- 5 à 7 participants par session
- Dates : Sur demande
OBJECTIFS
- Comprendre ce que sont les LLMs
- Comprendre leurs limites et leurs forces
- Comprendre leurs usages principaux en entreprise
POUR QUI ?
- Chefs de projet
- Responsables techniques
- Managers
- Toute personne impliquée dans la gestion de projets IA
PEDAGOGIE & LIVRABLE
- Data Canvas
- Verbatim
- Synthèse des cas
- Eclairage sur le type de solutions IA
- Identification des sources de datas
- Feuille de route Data et IA
Pierre Girardeau Associé - Directeur Data Science
Programme
Construction des LLMs :
Notion de modèle, entraînement, inférence, alignement
Les rouages des LLMs :
Tokens, contexte, embeddings, température, etc.
Retour sur les principaux usages des LLMs en entreprise :
ChatBot, NLP, RAG, Assistant, Agent.
Découverte de l’éco-système des LLMs :
BDD vectorielles, fournisseurs en SAAS, frameworks.
Nos formateurs
Pierre Girardeau
Associé
Data Scientist Senior Directeur de projet
Laura Merlet
Consultante
Data Science et IA
Jean-Baptiste Juin
Associé
Architecte Data et IA
Directeur R&D
Une formation adaptée à tous les niveaux
FAQ - Formation Approfondissement de l'usage des LLMs
Quel est l'objectif des formations en intelligence artificielle ?
Les formations en IA ont pour but de fournir une compréhension structurée et actualisée des technologies d’intelligence artificielle, en couvrant à la fois les avancées techniques, les applications professionnelles concrètes et les enjeux éthiques liés à leur usage.
Ces formations permettent aux apprenants :
-
de maîtriser les bases et les usages avancés de l’IA,
-
d’anticiper les évolutions du marché liées à l’automatisation intelligente,
-
et de prendre des décisions éclairées sur l’intégration de l’IA dans leur métier ou leur organisation.
Se former à l’intelligence artificielle, c’est se donner les moyens d’agir avec pertinence dans un environnement numérique en profonde mutation.
En quoi la formation Approfondissement de l’usage des LLMs est-elle stratégique pour les entreprises ?
La formation avancée sur l’usage des LLMs (Large Language Models) offre aux entreprises une occasion unique de tirer pleinement parti des possibilités de l’IA générative.
Elle permet de :
-
Explorer des cas d’usage avancés de LLMs dans divers contextes métiers (support, automatisation, production de contenu, assistants virtuels, etc.) ;
-
Gagner en efficacité opérationnelle grâce à l’intégration d’outils comme GPT-4 dans les workflows internes ;
-
Renforcer la différenciation concurrentielle par l’exploitation intelligente des technologies linguistiques.
Cette formation est à la pointe de l’innovation en termes de datas et de langage naturel. Elle est parfaitement aligné avec les enjeux de performance et de transformation digitale.
A qui s'adressent la formation Approfondissement de l'usage des LLMs ?
Cette formation est conçue pour les professionnels souhaitant aller au-delà des usages basiques de ChatGPT ou des IA conversationnelles, avec une approche orientée mise en production, personnalisation et évaluation de modèles linguistiques.
Elle s’adresse notamment à :
-
Des équipes techniques (data scientists, développeurs, architectes IA) ;
-
Des chefs de projets digitaux ou responsables innovation ;
-
Et des profils métiers intéressés par les applications concrètes des LLMs dans leur activité.
Le contenu est personnalisé selon les secteurs d’activité (industrie, services, éducation, santé, etc.) et s’adapte aux niveaux de maîtrise en IA et en data science.
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Cross Data est certifié Qualiopi pour la catégorie formation.
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