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Formation
Mener & réussir un projet IA

Cette formation d’une journée est faite pour vous permettre de comprendre l’ensemble des étapes et des enjeux d’un projet d’intelligence artificielle afin d’identifier les opportunités pour votre entreprise.

Programme

Les enjeux organisationnels d’un projet

  • Equilibre stratégique et opérationnel : l’ambition au cœur du projet
  • La place du Product Owner et du sponsor
  • Comprendre les métiers et la data : la nécessité d’un langage commun

La forme d’un projet d’IA vs Développement classique

  • Gestion de l’incertitude et gestion des risques dans un projet d’IA
  • Itérations et succès : pourquoi un projet de Data Science est plus risqué ?
  • Etat de l’Art et choix technologiques : comment faire dans un secteur qui évolue constamment ?
  • Quantité de données, Propriété des données et puissance de l’IA : le risque de “Winner takes all” sur un marché

L’humain comme producteur et utilisateur de l’IA

  • La gestion du changement : outil ou conséquence d’un projet mal ficelé ?
  • IA un projet technologique au plus proche des utilisateurs
  • Acceptation dans l’entreprise : comment susciter la confiance ?
  • Ethique, Explicabilité : la nécessaire maitrise de l’humain sur les IA

Les enjeux techniques : une IA dans 3 ans, mais dans quel état ?

  • Biais et Supervision des modèles : quels sont les points indispensables à traiter ?
  • Robustesse des algorithmes au fil du temps : comment identifier les risques ?
  • Qualité des données
  • Labelliser les données au fil du temps : risques au cours du projet, comment les mitiger ?
  • Machine Learning vs Recherche opérationnelle : quelle distinction pour quels projets ?

Les nouveaux défis de l’IA : Quelles attentes autour de l’IA ?

  • Développement durable
  • Sobriété des modèles
  • Souveraineté
  • Réglementations
Objectifs

  • Identifier les bonnes pratiques d'un projet IA
  • Juger de la maturité et de la pertinence d'un projet
  • Détecter les risques et les opportunités
  • Mener un projet IA de son démarrage à sa maintenance

Pour qui ?

  • Chefs de projet
  • Responsables techniques
  • Managers
  • Toute personne impliquée dans la gestion de projets IA

Pédagogie & livrable

  • Data Canvas
  • Verbatim
  • Synthèse des cas
  • Estimation des coûts bénéfices et délais
  • Eclairage sur le type de solitions IA
  • Identification des sources de datas
  • Feuille de route Data et IA

1 journée
Durée
5 à 7 participants
Participants

Formateurs

Pierre GIRARDEAU
Associé – Data Scientist et Directeur de projet

Nicolas CHICHLO
Directeur Conseil

Pourquoi se former à la mise en oeuvre d’un projet IA ?

En tant qu’entreprise, se former à la réalisation d’un projet IA vous permet d’identifier :

  • les bonnes pratiques d’un projet intégrant l’IA
  • les questions à se poser pour juger de la maturité du projet
  • les points faibles dans le projet, de son démarrage à sa maintenance dans le temps
  • la pertinence du projet à court, moyen et long terme

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Ressources

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