Formation Mener et réussir un projet IA

L’IA offre une opportunité clef pour les entreprises à la  recherche de performance (processus optimisée, automatisation des tâches répétitives, prévision, expérience client améliorée…).

Mener un projet en IA nécessite de comprendre l’ensemble des étapes et des enjeux d’un projet d’intelligence artificielle afin d’identifier les opportunités pour son entreprise (faisabilité, ROI…)

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Notre approche

Cross Data accompagne les PME, les ETI et les institutions dans leur formations à l’intelligence artificielle.
Nos programmes de formation sont adaptables en fonction de votre niveau de connaissances. Quel que soit votre niveau, vous pouvez donc monter en compétences sur la connaissance et l’utilisation de l’IA. 

Cette formation d’une journée est faite pour vous permettre de comprendre l’ensemble des étapes et des enjeux d’un projet d’intelligence artificielle afin d’identifier les opportunités pour votre entreprise.

OBJECTIFS

POUR QUI ?

PEDAGOGIE & LIVRABLE

“Plus de 2200 professionnels ont été formés et acculturés afin d'utiliser au mieux l'intelligence artificielle dans leur métier et leur secteur d'activité.”

Pierre Girardeau
Phd

Programme

Les enjeux organisationnels d’un projet

  • Equilibre stratégique et opérationnel : l’ambition au cœur du projet
  • La place du Product Owner et du sponsor
  • Comprendre les métiers et la data : la nécessité d’un langage commun

La forme d’un projet d’IA vs Développement classique

  • Gestion de l’incertitude et gestion des risques dans un projet d’IA
  • Itérations et succès : pourquoi un projet de Data Science est plus risqué ?
  • Etat de l’Art et choix technologiques : comment faire dans un secteur qui évolue constamment ?
  • Quantité de données, Propriété des données et puissance de l’IA : le risque de “Winner takes all” sur un marché

L’humain comme producteur et utilisateur de l’IA

  • La gestion du changement : outil ou conséquence d’un projet mal ficelé ?
  • IA un projet technologique au plus proche des utilisateurs
  • Acceptation dans l’entreprise : comment susciter la confiance ?
  • Ethique, Explicabilité : la nécessaire maitrise de l’humain sur les IA

Les enjeux techniques : une IA dans 3 ans, mais dans quel état ?

  • Biais et Supervision des modèles : quels sont les points indispensables à traiter ?
  • Robustesse des algorithmes au fil du temps : comment identifier les risques ?
  • Qualité des données
  • Labelliser les données au fil du temps : risques au cours du projet, comment les mitiger ?
  • Machine Learning vs Recherche opérationnelle : quelle distinction pour quels projets ?

Les nouveaux défis de l’IA : Quelles attentes autour de l’IA ?

  • Développement durable
  • Sobriété des modèles
  • Souveraineté
  • Réglementations

Nos formateurs

Pierre Girardeau Associé Cross Data

Pierre Girardeau

Associé
Data Scientist Senior Directeur de projet

Laura Merlet​

Consultante
Data Science et IA

Julien Lurton

Data Scientist
Expert Vision et LLMs

Une formation adaptée à tous les niveaux

Nos formations sont certifiées Qualiopi et sont finançables par votre OPCO.
Intéressés ? Donnez-nous vos disponibilités 👇

FAQ - Formation Mener et réussir un projet IA

Dans un contexte où l’intelligence artificielle transforme rapidement les organisations, se former à l’IA devient une décision stratégique. Ces formations permettent d’acquérir une vision claire des innovations récentes, de mieux cerner les usages réels de l’IA dans les entreprises, et de comprendre les enjeux éthiques et opérationnels liés à son déploiement.

En vous formant à l’IA, vous serez capable de :

  • Identifier les leviers d’action pour intégrer l’IA à vos processus métiers,

  • Comprendre les risques et limites de ces technologies,

  • Et surtout, d’avoir les clés pour mener des projets IA avec méthode, pertinence et impact.

Cette formation offre aux entreprises une approche structurée et pragmatique pour conduire un projet en intelligence artificielle, de la phase d’idéation à la mise en œuvre concrète.

Les objectifs sont multiples :

  • Accélérer le passage de l’expérimentation à l’industrialisation de l’IA ;

  • Éviter les erreurs classiques des projets IA mal cadrés ;

  • Faire monter les équipes en compétences sur la gestion de projet IA (cadre juridique, qualité des données, évaluation des modèles, ROI, etc.) ;

  • Et surtout, créer de la valeur réelle et mesurable grâce à des cas d’usage adaptés à l’entreprise.

C’est une opportunité unique pour renforcer la culture projet autour de l’IA et assurer le succès de son intégration dans les stratégies digitales.

Cette formation est destinée aux professionnels impliqués dans la conduite de projets IA, qu’ils soient côté métier, direction ou IT. Elle s’adresse notamment aux :

  • Chefs de projet, Product Owners et responsables innovation qui souhaitent cadrer efficacement un projet IA ;

  • Managers métiers voulant collaborer avec les équipes techniques et piloter des cas d’usage alignés avec les enjeux business ;

  • Décideurs et sponsors devant évaluer la faisabilité, les risques et le retour sur investissement d’un projet IA.

Le programme est adapté aux organisations en phase de démarrage comme à celles déjà engagées dans des initiatives IA, avec des contenus contextualisés selon le secteur d’activité.

Financer vos formations IA

Cross Data est certifié Qualiopi pour la catégorie formation.
Rapprochez-vous de votre OPCO pour financer votre formation à l’IA. 

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