Formation
Usage des LLMs pour les data scientists et les développeurs
L’intelligence artificielle représente un levier stratégique pour les entreprises en quête de performance (optimisation des processus, automatisation des tâches répétitives, capacités de prévision, amélioration de l’expérience client…). Chaque étape de de construction d’un projet en intelligence artificielle sont clés.
Grâce à cette formation qui se déroule sur 2 journées, comprenez de manière exhaustive le fonctionnement des modèles de langage (LLMs) et leurs applications en entreprise.
Notre approche
Cross Data accompagne les PME, les ETI et les institutions dans leur formations à l’intelligence artificielle.
Nos programmes de formation sont adaptables en fonction de votre niveau de connaissances. Quel que soit votre niveau, vous pouvez donc monter en compétences sur la connaissance et l’utilisation de l’IA.
Cette formation de 2 jours vous apportera plusieurs clés de compréhension : une définition claire et approfondie des LLMs, leurs forces et leurs limites, et les usages principaux en entreprise (ChatBot, NLP, RAG, Assistant, Agent).
Dans un second temps, vous apprendrez à utiliser ces modèles de langage pour répondre aux principaux cas d’usage de votre entreprise.
- 2 journée
- 5 à 7 participants par session
- Dates : Sur demande
OBJECTIFS
- Comprendre le fonctionnement global des LLMs
- Comprendre les cas d'usage des LLMs en entreprise
- Savoir manipuler les LLMs pour répondre aux principaux cas d'usage
- Savoir évaluer les performances des algorithmes mis en plac
POUR QUI ?
- Data scientist
- Data engineer
- Développeur
PEDAGOGIE & LIVRABLE
- Data Canvas
- Verbatim
- Synthèse des cas
- Eclairage sur le type de solutions IA
- Identification des sources de datas
- Feuille de route Data et IA
Pierre Girardeau Associé - Directeur Data Science
Programme
Construction des LLMs :
Notion de modèle, entraînement, inférence, alignement.
Les rouages des LLMs :
Tokens, contexte, embeddings, température, etc.
Retour sur les principaux usages des LLMs en entreprise :
ChatBot, NLP, RAG, Assistant, Agent.
Découverte de l’éco-système des LLMs :
BDD vectorielles, fournisseurs en SAAS, frameworks.
Nos formateurs
Pierre Girardeau
Associé
Data Scientist Senior Directeur de projet
Laura Merlet
Consultante
Data Science et IA
Jean-Baptiste Juin
Associé
Architecte Data et IA
Directeur R&D
Une formation adaptée à tous les niveaux
FAQ - Formation Usage des LLMs pour les data scientists et les développeurs
Quel est l’objectif des formations en intelligence artificielle ?
Les formations en intelligence artificielle ont pour vocation de renforcer l’expertise des professionnels face aux évolutions technologiques. Elles permettent d’acquérir des connaissances concrètes sur les modèles d’IA, leur mise en œuvre dans des cas d’usage réels, et les réflexions éthiques qu’elles impliquent.
Ces formations sont conçues pour :
-
Favoriser la compréhension et la maîtrise des outils IA, y compris les modèles génératifs et les réseaux de neurones ;
-
Donner les clés d’analyse pour piloter efficacement des projets IA ;
-
Et permettre aux professionnels de s’aligner aux exigences actuelles du marché, fortement axées sur l’automatisation, les données et l’IA responsable.
Quels bénéfices la formation Usage des LLMs pour les data scientists et les développeurs apporte-t-elle aux entreprises ?
Cette formation avancée dédiée à l’exploitation des modèles de langage de grande taille (LLMs) constitue un véritable levier d’innovation pour les entreprises souhaitant valoriser leur patrimoine data via des technologies de pointe.
Elle permet notamment de :
Approfondir la compréhension des mécanismes des LLMs (transformers, fine-tuning, prompt engineering, etc.) ;
Concevoir et intégrer des applications IA générative robustes dans les produits ou services ;
Optimiser les flux de traitement linguistique dans des environnements industriels ou orientés produit ;
Et faire monter en compétences les équipes data sur les dernières pratiques du machine learning appliqué au langage naturel.
En mobilisant ces expertises, les entreprises peuvent accélérer le développement de solutions IA personnalisées, gagner en réactivité et améliorer leur compétitivité sur les marchés technologiques.
A qui s'adresse la formation Usage des LLMs pour les data scientists et les développeurs ?
Cette formation s’adresse à un public technique expérimenté, prêt à entrer dans une phase d’exploitation avancée des modèles de langage. Elle est particulièrement adaptée aux :
Data scientists, souhaitant enrichir leur pratique avec les architectures LLM ;
Data engineers ou ML engineers, en charge du déploiement et de l’industrialisation des modèles IA ;
Développeurs Python, impliqués dans des projets d’intégration IA ou d’interfaces conversationnelles.
Prérequis :
– Maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles en data science (NumPy, Pandas, scikit-learn, etc.) ;
– Compréhension des concepts fondamentaux de l’IA : modèles supervisés, métriques de performance, logique d’entraînement.
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