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Evaluation des solutions technologiques
Computer vision
La Computer Vision, ou vision par ordinateur, est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre et d’interpréter le monde visuel. En analysant des images et des vidéos, elle extrait des informations pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance d’objets, la détection de mouvements et la compréhension de scènes.
Pourquoi avoir besoin de computer vision ?
La capacité de “voir” et d’analyser visuellement ouvre des possibilités immenses dans des domaines variés, allant de la sécurité à la santé, en passant par l’automobile et la retail. Elle permet d’automatiser et d’optimiser des tâches qui nécessitent une compréhension visuelle, augmentant ainsi l’efficacité et la précision. Cross Data met à disposition son expertise en Computer Vision pour aider les entreprises à intégrer cette technologie, transformant ainsi leurs processus et produits grâce à des solutions innovantes basées sur l’IA.
Industrie
Optimisation de production et maintenance prédictive.
- Réduction des coûts
- Maintenance prédictive
- Gestion des stocks
IT
Automatisez pour améliorer la performance des ressources
- Traitement auto de l’image
- Sécurité des systèmes optimisée
- Gestion des documents améliorée
Retail
Personnalisation de l’expérience client
- Optimisation des stocks
- Recommandations sur-mesure
- Stratégies de prix dynamiques
Des solutions adaptées à vos besoins en intelligence artificielle
Nous vous accompagnons à chaque étape du processus, depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre, en passant par le suivi post-déploiement, pour garantir que les solutions proposées s’alignent parfaitement avec vos objectifs stratégiques.
Programme
START IA
Identifiez et validez les usages performants et rentables de l’intelligence artificielle avec des experts
1
Aculturation à l’intelligence artificielle
2
Identification des cas d’usage avec un fort ROI.
4
Subventionnable par BPI France ou des programmes régionaux
Programme
START LLM
Identifiez vos besoins et vos contraintes pour intégrer les technologies des grands modèles de langage.
1
Identifiez le retour sur investissement d’un projet LLM
2
Valider les besoins en RAGs, Chain of thoughts ou Assistants
3
Définir l’infrastructure adaptée : GPT ou Open Source
4
Être à l’état de l’art sur un sujet de pointe
Réduire le nombre d’erreurs de comptage
Cross Data a développé une solution matérielle et logicielle qui lui permet d’assurer un comptage avec moins de 5% d’erreur. Le comptage est réalisé sur une chaine qui se déplace à 3m/s.
Ces résultats permettent à l’entreprise d’optimiser ses actions et de réduire les pertes liées à la compensation de la marge d’erreur.
Ressources
Réussir son projet Data & Intelligence Artificielle
Les questions essentielles à se poser