40 000 collaborateurs – énergéticien

énergie | data science

Dans le cadre de son métier de base notre client fait appel à Cross Data pour identifier les fraudes sur ses réseaux d’énergie. Habituellement, envoyer un technicien sur une zone de fraude lui prend 4h. Or, il doit sélectionner les lieux où le risque de fraude est élevé car il ne peut pas chercher des fraudes plus d’un certain nombre de demi-journées par an. Cross Data aide son client à identifier les lieux à fort risque sur sa zone d’intervention.
200k€
de ROI minimum attendu

Résultats

  • 2000 lieux de fraude potentiels
  • 165 lieux de fraudes à haut risque
  • 15 lieux à très haut risque
  • Prestation rentabilisée en 2 mois pour le client
  • ROI attendu de 200k€ à 1M€

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