Pour les entreprises industrielles et technologiques, l’enjeu est clair : tirer parti des nouvelles capacités offertes, tout en maîtrisant les risques technologiques, environnementaux et économiques.
“On ne s’enflamme pas à chaque nouveauté : on teste, on mesure, on vérifie que ça marche réellement. Être enthousiaste, oui, mais avec méthode.”
JEAN-BAPTISTE JUIN - DIRECTEUR R&D DE CROSS DATA
IA Générative : Toujours en tête de l’innovation
Plus de temps réel avec les modèles à très faible latence
Fluidité avec la génération multimodale
Des modèles plus petits, mais toujours plus puissants
L’optimisation des modèles par quantification ou distillation (comme avec Deepseek R1) permet désormais de faire tourner des modèles puissants sur des ressources limitées. Une IA embarquée sur un ordinateur portable ou un smartphone devient non seulement possible, mais performante.
Vers une IA plus rapide et économe en énergie
Réduction des coûts et de l’empreinte carbone
Déploiement local, logique frugale
Le défi R&D 2025 : Optimiser les modèles
“On ne s’enflamme pas à chaque nouveauté : on teste, on mesure, on vérifie que ça marche réellement. Être enthousiaste, oui, mais avec méthode.”
JEAN-BAPTISTE JUIN - DIRECTEUR R&D DE CROSS DATA
IA et prise de décision : L’essor des modèles hybrides
Couplage physique + IA
Booster la gestion des connaissances en entreprise
Les outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) prennent leur essor. Ces systèmes combinent base de données documentaires et IA générative pour permettre aux collaborateurs de “poser des questions” à leurs propres archives, procédures ou rapports internes.
Mais attention, la hype a parfois dépassé les résultats. Cross Data concentre ses efforts sur l’amélioration de la pertinence, la réduction des hallucinations, et la fiabilité métier de ces outils.
Le mouvement de verticalisation métier des IAs
Résultat : des gains en précision et une adoption plus rapide, car mieux alignés aux besoins réels.
IA éthique et responsabilité environnementale : Un impératif
Mesurer pour mieux réduire
La pression sociétale et réglementaire pousse les entreprises à rendre leurs projets IA plus responsables. Cela passe par la mesure systématique de l’impact carbone des modèles utilisés, mais aussi leur efficacité énergétique comparée aux bénéfices apportés.
Des data centers bas carbone
Fiabilité : le combo gagnant de la transparence & traçabilité
Une IA fiable, c’est une IA qui peut être utilisée en confiance dans des processus critiques.
Vers une démocratisation de l’IA dans les outils du quotidien
L’IA s’intègre aux logiciels existants
2025 sera l’année de l’IA embarquée dans les outils du quotidien. Microsoft Copilot dans Windows, Google Workspace boosté à l’IA, assistants contextuels dans Word, Excel, Outlook, etc. : plus besoin de changer d’outil pour bénéficier de l’IA, elle s’intègre directement dans les flux de travail.
Des interfaces plus fluides
Un accès facilité pour les PME et ETI
Les résultats pour nos clients
AGENEAU GROUP
Identifier un projet en IA avec un fort
retour sur investissement (R0I)
4 projets stratégiques à fort ROI ont été identifiés et sont prêts à être développé.
Ils permettront d’optimiser des nombreuses phases de son activité :
– Gestion des équipes,
– Du matériel roulant,
– Optimisation des itinéraires,
– Amélioration de la consommation énergétique des bâtiments.
Résultat
Ce qu’il faut retenir sur le sujet : 2025 est une année charnière
L’année 2025 marque une bascule : l’IA n’est plus un outil d’exception, mais un accélérateur stratégique pour les entreprises industrielles et technologiques. Plus rapide, plus performante, plus intégrée, mais aussi plus responsable.
Pour les dirigeants de PME et ETI, c’est le moment d’agir : identifier les opportunités concrètes, structurer une feuille de route IA, et se faire accompagner pour sécuriser ses choix technologiques.
Jean Baptiste Juin - Directeur R&D de Cross Data
Ingénieur Docteur en Astrophysique, il créée les outils dont nos équipes ont besoin aujourd’hui et surtout ceux dont elles auront besoin demain.
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