Optez pour des solutions d'optimisation basées sur les données !
Optimiser des lignes de production & stockage, de la sécurité ou maintenance prédictive, l'IA dispose de nombreux cas d'usages dans le secteur industriel.
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Avec l’arrivée de l’informatique et des machines-outils, le secteur industriel a d’ores et déjà vécu une révolution, complexifiant les process et rendant leur optimisation difficile.
Or, nous rentrons tout juste dans une nouvelle ère avec l’arrivée de l’intelligence artificielle au sein de la chaîne de production, afin de monitorer la ligne, détecter les erreurs, collecter les données et les traiter, mais pas seulement : le but est d’optimiser l’ensemble pour rester compétitif et ajouter une plus-value qui saura faire la différence.
L’industrie 4.0 : quand l’IA se met au service de la production
De nombreuses données sont à considérer pour concevoir un moteur fiable et obtenir une vision globale et précise des processus en temps réel.
La méthodologie traditionnelle ne le permet pas : seule l’IA est en mesure de créer un mapping exhaustif, permettant de mettre en évidence les failles et problèmes éventuels et d’évaluer les scénarios pour optimiser et aider dans la prise de décision, en fonction de l’objectif fixé.
Demande d'information
Optimisez vos process avec vos données
Optimiser vos lignes de production, logistique et stockage
Dans n’importe quel secteur d’activité, la maîtrise et la fluidité de la chaîne de production (incluant la logistique) sont des atouts majeurs pour booster la productivité. S’il existe déjà des progiciels pour la gestion des entrepôts (WMS), le pilotage (WCS) ou encore la gestion du transport (TMS), l’IA, quant à elle, utilise des modèles statistiques pour calculer les pronostics de demande. En outre, selon le secteur, il y a souvent (pour ne pas dire toujours) des périodes où la demande est en hausse.
Le moteur de calcul proposé par Cross Data permet d’identifier les signaux qui précèdent ces périodes.
L’avantage : une gestion optimale des stockset une remobilisation des ressources internes pour pouvoir répondre à cette hausse d’activité, assurant ainsi une productivité optimale. Si la chaîne logistique est optimisée, ce n’est pas le seul avantage ; grâce à l’IA, vous serez en capacité de traiter un volume de commandes plus important, d’anticiper les périodes à forte activité tout en assurant la satisfaction client et votre image de marque.
Renforcez la sécurité et la prévention des risques grâce à l’IA
Avec sa capacité de calcul, l’IA n’a pas que pour vocation de faire gagner en productivité : elle peut également être un atout pour vos enjeux sociétaux. La sécurité de votre entreprise et de vos collaborateurs, par exemple, peut être assurée avec le consort de plusieurs technologies (machine learning, capteurs, drônes, etc.) qui contribue à l’analyse de l’environnement.
Ainsi, l’IA est en mesure de :
- Identifier les zones à risque (manutention de charges lourdes, inondations, risque de chute),
- Prévenir les collisions des véhicules,
- Limiter les risques d’incendies,
- Alerter les autorités en cas d’intrusion,
- Réagir, corriger ou faire corriger une situation risquée avant de devenir un danger avéré
- Optimiser le plan de prévention et/ou d’évacuation.
Pour tenir ces objectifs, il est possible de cumuler plusieurs disciplines : le NLP, le traitement d’image ou la reconnaissance faciale. Toutes ces données sont collectées et traitées par le moteur de calcul pour ensuite apporter des procédures d’information optimisées.
Anticiper et détecter les anomalies
La maintenance prédictive est sans aucun doute l’une des utilisations où l’IA est la plus performante. Aujourd’hui, de nombreuses machines-outils utilisent l’informatique pour faciliter leur utilisation ou alerter les opérateurs. Toutefois, elles n’ont pas toujours la possibilité d’anticiper les problèmes. Ces données sont souvent brutes.
Ainsi, avec le machine learning, il est désormais possible de collecter un plus grand volume de données avec des capteurs et des dispositifs IoT (Internet of Things) intégrés dans les machines et les traiter afin d’identifier les signaux liés à un dysfonctionnement ou une erreur (qu’elle soit humaine ou informatique) pour anticiper les problèmes et trouver une solution immédiate en toute circonstance.
Si l’IA est toute indiquée dans le milieu industriel, elle trouve sa place partout, même dans le secteur financier pour aider à prévenir la fraude. Cette dernière peut avoir des conséquences fâcheuses, pouvant aller jusqu’à nuire au développement et l’atteinte des objectifs des entreprises.
Véritable défi qui est à la fois long, difficile et coûteux, l’IA est en capacité d’auditer et d’analyser l’ensemble des transactions réalisées et détecter les fraudes éventuelles en temps réel :
- Double facture,
- Prévenir et intercepter les paiements suspects,
- Repérer et identifier les dépenses,
- Détournement d’argent,
- Etc.
L’Intelligence Artificielle, un outil d’aide à la décision avant tout
Grâce à l’IA, les opérateurs ont le choix : exécuter ou ignorer les recommandations. Par contre, l’industrie 4.0 à une mission pratique au quotidien pour gagner du temps : automatiser des tâches répétitives et/ou à faible valeur ajoutée, délicates ou demandant une intervention rapide.
L’IA aide ainsi les équipes de production à améliorer les performances de façon plus poussée et efficiente, contribuant de facto à l’optimisation de la ligne dans son ensemble et donc à la rentabilité de l’entreprise.
Forte de son expérience dans la collecte et le traitement des données, Cross Data est en mesure de traiter de nombreux cas d’usages, dans de nombreux secteurs d’activité.
Achats / vente, finance et administratif
- Automatisation des ordres d’achat
- Prédiction des ventes
- Assortiment des rayons
- Commandes automatiques des consommables
- Adaptation des prix
- Contrôle de gestion et élaboration budgétaire
- Budget prédictif
- Automatisation des rapprochements
- Vérification des justificatifs administratifs
- Facturation à l’usage
- Personnalisation des tarifs
- Assurance paramétrique
Lignes de production, logistique et stockage
- Optimisation et automatisation de la chaîne de production
- Anticipation des anomalies de production
- Maintenance prédictive
- Prédiction des besoins de livraison
- Optimisation des stocks
- Maîtrise des coûts opérationnels/li>
- Optimisation des tournées de livraison
- Optimisation des plannings
SAV, support et ressources humaines
- Automatisation de la gestion des mails entrants
- Prédiction des ventes
- Robotisation des demandes de support et des actions correctives
- Pilotage de la masse salariale
- Parcours de carrière et de formation personnalisés
- Automatisation de l’analyse des CV
Sécurité et prévention des risques
- Sécurité des collaborateurs
- Prévention des incidents de sécurité
- Classification des alarmes émises par les équipements réseau (SI)
- Traitement automatisé des alarmes (SI)
Marketing et connaissance client
- Optimisation des actions de marketing direct
- Optimisation des actions de marketing indirect
- Conception de vue à 360°
- Segmentation et valorisation client
- Identification des prospects
- Analyse de sentiment
- Appétence
- Prédiction d’événement client
- Identification des tendances produit
- Veille marque et marché
- Recommendations NBA / NBO
- Lead scoring
- Fidélisation
- Reconnaissance client
Résultats chiffrés chez nos clients
RESTAURATION RAPIDE
PME de 50 personnes
STARTUP MEDTECH
ETI de 300 PERSONNES
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