• 17 avril 2024

L’IA dans l’Industrie

Dans le secteur industriel l’intégration de l’IA permet de répondre à de nombreux défis comme l’optimisation des itinéraires en temps réel, la prévision de la demande, et la gestion des stocks de manière dynamique.

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L'IA et l'industrie : Accélérateur de performance

L’intelligence artificielle révolutionne le secteur industriel en automatisant les processus de production et en optimisant la consommation d’énergie. Grâce à des algorithmes avancés, l’IA permet une surveillance et une maintenance prédictive des équipements, réduisant les temps d’arrêt et augmentant la durabilité. Elle contribue également à une amélioration significative de la qualité des produits, assurant ainsi une compétitivité accrue sur le marché.

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Applications

Enjeux de l'IA pour le secteur industriel

Déployez l’IA pour optimiser les lignes de production. Des systèmes intelligents peuvent prévoir les besoins de maintenance, optimiser les flux de travail et réduire les temps d’arrêt, augmentant ainsi la productivité globale.

Utilisez des systèmes de vision par ordinateur pour inspecter et garantir la qualité des produits manufacturés. L’IA peut détecter les défauts avec une précision supérieure à celle des inspections humaines, réduisant les coûts de rejet et améliorant la satisfaction client.

Implémentez des solutions d’IA pour permettre une fabrication personnalisée à grande échelle. Les algorithmes peuvent ajuster les machines en temps réel pour produire des biens selon les spécifications exactes des clients, offrant une flexibilité sans précédent dans les processus de production.

Intégrez l’IA dans les processus de recherche et développement pour découvrir de nouveaux matériaux et techniques plus rapidement. L’analyse prédictive et le machine learning peuvent simuler et tester des milliers de configurations, réduisant le cycle de développement des produits.

DEVILLÉ GROUP

Optimiser les processus de production

En s’appuyant sur des technologies de programmation par contraintes, Cross Data développe une solution sur-mesure qui répond aux besoins du client dans le cadre de son changement de process. L’outil estime le nombre de rolls nécessaires à l’avance, définit le positionnement des étagères, puis le positionnement des plans sur les étagères et imprime les rolls pour l’équipe de dispatching.

Résultats
Amélioration de la performance
+ 0 %

Industrie & intelligence artificielle : améliorer la rentabilité des entreprises

En automatisant le contrôle qualité, en réduisant les défaillances industrielles ou en simplifiant les simulations, l’IA participe à l’amélioration de la rentabilité pour les industries. Cross Data vous accompagne dans cette mutation vers une industrie 4.0. en vous apportant toute son expertise pour vous faire profiter simplement de l’IA qui révolutionne aujourd’hui le monde de l’industrie.

Ressources

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Comment améliorer l’efficacité de votre supply chain ?

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Quels sont les acteurs d’un projet d’intelligence artificielle réussi ?

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Qu'est-ce que la data visualisation ?

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Notre équipe reste attentive à vos exigences et est prête à vous accompagner. N’hésitez pas à nous contacter pour discuter de la manière dont l’intelligence artificielle peut optimiser votre activité.

  • 16 juin 2021

Quand l'IA révolutionne le secteur industriel : l’industrie 4.0

Planification, optimisation, automatisation, l’IA perfectionne peu à peu le secteur industriel pour le transformer et tendre vers l’industrie 4.0.

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L'Intelligence Artificielle et le secteur industriel : contrôle qualité optimisé et maîtrisé

Si la robotisation a su révolutionner l’industrie, la data et l’Intelligence Artificielle ont provoqué une seconde révolution.

L’informatique est déjà très sollicitée dans le domaine industriel, mais il représente un terreau des plus fertiles pour automatiser la chaîne de production.

Planification, optimisation, prise en charge des tâches chronophages et monotones, l’Intelligence Artificielle (IA) perfectionne le secteur pour le transformer peu à peu en ce qu’on appelle l’industrie 4.0, apportant à l’entreprise une plus-value significative tout en optimisant sa rentabilité de manière pragmatique.

Les gains potentiels par secteurs d’activité

Proposer des produits de qualité est une chose, s’assurer de la qualité en est une autre, et pourtant, le contrôle qualité est sans aucun doute l’un des postes clés de toute entreprise dans le secteur de l’industrie. Si la qualité des produits venait à en pâtir, c’est toute l’image de l’entreprise qui se dégrade.

Or, l’IA est un outil à la fois puissant et performant pouvant vous aider à vous rapprocher de ce fameux objectif du “zéro défaut”, en laissant à l’intelligence artificielle le soin de contrôler les produits et services proposés, le tout grâce aux données.

Les installations sont ainsi adaptées en permanence aux nouvelles conditions et optimisées sans besoin d’une intervention quelconque de l’opérateur.

Comme dit l’adage, “mieux vaut prévenir que guérir” : la prise en compte de la gestion des flux et les process opérationnels associés constituent l’enjeu majeur de la gestion de production.

Les performances des machines, la bonne gestion du planning de production, la nature du produit et ses références sont des contraintes à prendre en considération afin de délivrer le produit dans les temps.

Dans ce cadre, les prévisions que peuvent fournir l’Intelligence Artificielle constituent une véritable opportunité pour l’industrie 4.0. Elles permettent d’anticiper les imprévus en définissant un plan d’actions stratégiques comme :

  • la rationalisation,
  • l’ordonnancement,
  • la minimisation des niveaux de stocks et encours,
  • etc.

L’usage d’une telle solution permet de gagner du temps tout en améliorant la productivité. Cela facilite aussi la prise de décision factuelle, basée sur l’analyse des chiffres issus directement de l’activité de l’usine.

Pour aller plus loin, en intégrant des facteurs plus complexes dans l’algorithme, il serait possible de réaliser des simulations en cas de retard d’approvisionnement ou de production par exemple. Les causes peuvent être diverses : délais fournisseurs importants, congés maladies des salariés etc.

Le but de l’Intelligence Artificielle est d’anticiper ces contraintes et de proposer une solution pour pallier ces difficultés.

La traçabilité est l’un des moteurs pour le suivi de production, que l’on ait besoin d’informations concernant la fabrication d’un produit, ses composants, ses déplacements, sa consommation, voire sa destruction.

Si toutes ces informations sont accessibles en vertu des normes et législations en vigueur, leur traitement reste une tâche fastidieuse, compte tenu du coût financier et de la difficulté qu’elle représente.

C’est à ce moment-là que l’IA est d’une utilité essentielle, pour faciliter, mais aussi optimiser la traçabilité.

Comment ? Grâce au Deep Learning et à la reconnaissance d’image.

Avec la lecture automatique, l’IA est en mesure d’interpréter les données visuelles comme le numéro de série (sur plaques, gravures, sérigraphies, etc.) pour identifier et suivre les produits à chaque étape de la production : un gain de temps et une technique fiable !

Toutefois, cette technique peut aussi être déclinée pour le SAV ou pour détecter les anomalies éventuelles sur les produits ou leur conditionnement.

Plus que de la traçabilité, l’IA offre de nombreux outils pour assurer une production de qualité, prenant en compte la gestion des stocks, la commande des matériaux et pièces nécessaires, planifier et optimiser les flux logistiques ou alerter pour anticiper et programmer les procédures de maintenance.

Pour conclure, la mise en commun des données disponibles dans l’industrie constitue un véritable tremplin dans la gestion efficace de votre production.

Chez Cross Data, nous accompagnons nos clients dans toutes les étapes de leur projet avec une seule idée en tête : apporter un retour sur investissement significatif.

Ainsi, nous avons pu aider notre client Devillé ASC pour gérer ses problèmes quotidiens d’ordonnancement et de planification.

En complément des sujets d’ordonnancement, l’Intelligence Artificielle peut aussi aider les industriels dans leur gestion stratégique comme par exemple sur des sujets de prédiction de chiffre d’affaires, d’aide à la décision technique ou de maintenance prédictive.

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Cas clients Intelligence Artificielle (IA) & Industrie

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Résultats chiffrés chez nos clients

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RESTAURATION RAPIDE
de prédictions de meilleure qualité que les managers
STARTUP MEDTECH
de maladies détectées 1 mois en avance chez les bovins
PME DE 50 PERSONNES
de réduction des résiliations sur les 6 premiers mois
ETI DE 300 PERSONNES
d'économisés sur la mise en œuvre d’un nouvel outil
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Les solutions associées :

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Accompagner pour l'IA et la Data

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Les questions essentielles à se poser​
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